陶(tao)朗為新鮮和冷(leng)凍的(de)杏、桃(tao)(tao)提(ti)供分選解決方(fang)案。陶(tao)朗分選機可以(yi)檢測并(bing)(bing)剔除果核(he)、果核(he)碎片、蟲蛀等各種異物和殘品，并(bing)(bing)可根據(ju)大小進行分選，適用于桃(tao)(tao)丁、桃(tao)(tao)片以(yi)及切角(jiao)或切半的(de)桃(tao)(tao)子。
陶(tao)朗(lang)食品分選解決方案有助(zhu)于提高設(she)備的處理量和可靠性(xing)，同時(shi)提高產量、質量和食品的安(an)全性(xing)。
TOMRA 5A適用于根莖類蔬菜、瓜果、四季豆、新鮮產品或切塊的包裝產品。它出(chu)(chu)眾的(de)異物(wu)剔除能(neng)力可實現高效(xiao)的(de)品質檢驗和(he)(he)穩定(ding)的(de)去皮質量控制，配合極高的(de)處理(li)能(neng)力，能(neng)夠將有(you)局部(bu)瑕疵的(de)產(chan)品分離(li)出(chu)(chu)來進行(xing)加工處理(li)，提高食(shi)(shi)品的(de)安全(quan)等級和(he)(he)產(chan)量，并幫(bang)助企業(ye)提升原料的(de)利用率(lv)。當與前端的(de)去皮機(ji)配合使(shi)用時，它可實時監(jian)控和(he)(he)調整去皮質量和(he)(he)參數(shu)。這款(kuan)分選機(ji)的(de)產(chan)能(neng)、產(chan)出(chu)(chu)率(lv)和(he)(he)精準性在業(ye)內獨占(zhan)鰲頭(tou)，能(neng)夠顯著提高食(shi)(shi)品安全(quan)和(he)(he)品質。
Genius是一款模塊化的分選設備，可根據客戶的需求量身定制，可用于多種食品包括水果、果干、鮮切葉菜、蔬菜、海鮮、堅果、軟糖、馬鈴薯和薯制品等等的分(fen)選(xuan)，是高投資回報率的選(xuan)擇。這款(kuan)分(fen)選(xuan)設備將高精度相機(ji)技(ji)術與激光技(ji)術相結合，可(ke)對(dui)傳送帶上或自(zi)由下落的產(chan)(chan)品(pin)進行檢(jian)測(ce)分(fen)選(xuan)，根(gen)據產(chan)(chan)品(pin)的顏色(se)、形(xing)狀(zhuang)或大(da)小以及生物特(te)性(xing)把(ba)產(chan)(chan)品(pin)分(fen)為(wei)多個(ge)等級，高效檢(jian)測(ce)并剔除異色(se)品(pin)和異物，保(bao)證食品(pin)安全。
作為一款高性能光學分選機，Halo是各類蔬菜水果特別包括馬鈴薯、黃桃桃半、胡蘿卜分選領域的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)領先設備，在(zai)(zai)業內(nei)廣受好評。其分選效率卓越，誤剔(ti)率極低，是提升產品(pin)品(pin)質的(de)(de)(de)利器。它不(bu)但性能(neng)穩(wen)定、體積緊湊(cou)、 使用(yong)壽命長，還在(zai)(zai)程序(xu)設計(ji)中引入了智能(neng)化和原料信(xin)息統計(ji)理念，直觀的(de)(de)(de)用(yong)戶(hu)界面為(wei)操作人員提供全面的(de)(de)(de)實時數據和統計(ji)報告(gao)。無論多(duo)么(me)復雜的(de)(de)(de)操控和調(diao)節，都能(neng)在(zai)(zai)互動式(shi)的(de)(de)(de)觸控屏上輕松點(dian)擊實現。
Sentinel II 光學分選是一款經濟型的食品分選設備，適用于多種食品的分選，特別是西紅柿、桃和馬鈴薯等等。這款設(she)備(bei)采(cai)用(yong)全(quan)新的(de)照明和檢測技(ji)術，能(neng)夠(gou)有效剔除(chu)各種(zhong)病害品和瑕疵品及(ji)多種(zhong)雜質異物，在(zai)分選(xuan)效率、產(chan)能(neng)、技(ji)術規(gui)格和使用(yong)年限(xian)上具有競爭對手不(bu)可比擬的(de)優越性，且在(zai)業內同等帶(dai)寬的(de)設(she)備(bei)中(zhong)，產(chan)能(neng)表現尤其優異。
臨(lin)沂市康(kang)發食品飲料有限(xian)公(gong)司(si)是一家擁有近三十年歷史的食品生產企業，是中國(guo)罐頭(tou)十強(qiang)企業和國(guo)家星火(huo)計劃重點高新(xin)技術企業。
